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Fraunhofer ENAS
Infrastruktur-Intelligenz als Service
Wir verwandeln drohnenbasierte Daten in kontinuierliche, prädiktive Entscheidungsintelligenz — und bauen damit die abonnementbasierte Intelligenzschicht, die Europas kritische Infrastruktur bisher vermisst hat.
Unternehmensüberblick
Wir verkaufen Intelligenz. Nicht Hardware.
Was wir entwickeln
Wir erfassen visuelle, thermische und geospatiale Daten von Infrastruktur- und Industrieanlagen mit drohnenbasierten Vermessungssystemen — und verwandeln diese Rohdaten in kontinuierliche, prädiktive Intelligenz, auf die Betreiber reagieren können.
Unsere Kunden kaufen keine Drohnen, Softwarelizenzen oder Einzelinspektionen. Sie abonnieren fortlaufende Risikoreduktion, prädiktive Wartungseinblicke und Infrastrukturintelligenz, die mit der Zeit an Wert gewinnt.
Kernwertversprechen
Kontinuierliche Risikoreduktion
Dauerhafte Überwachung ersetzt reaktive Störungsreaktion.
Prädiktive Wartungseinblicke
KI-gestützte Anomalieerkennung vor dem Ausfall.
Infrastrukturintelligenz als Service
Abonnementbasiert, skalierbar und datenkumulierend.
Teil 1 — Marktchance
Das Problem: Infrastruktur versagt im Verborgenen
Das Ausmaß der Gefährdung
Europa betreibt Hunderttausende Kilometer Stromleitungen, Schienennetze, Pipelines und Zivilinfrastruktur — vieles davon vor Jahrzehnten gebaut und durch seltene, manuelle Inspektionen überwacht. Zustandsdaten sind spärlich, verzögert und oft ungenau.
Wenn Anlagen ausfallen, sind die Folgen gravierend: Notfallreparaturkosten, Bußgelder, Reputationsschäden und in kritischen Sektoren Sicherheitsvorfälle mit siebenstelliger Haftungsexposition.
Drei strukturelle Versäumnisse
Alternde Anlagen
Der Großteil der europäischen Infrastruktur wurde in den 1960er–80er Jahren gebaut und nähert sich der Designlebensdauer oder überschreitet sie bereits.
Reaktive Wartung
Betreiber reagieren auf Ausfälle statt sie zu verhindern — ein Modell, das kostspielig und betrieblich fragil ist.
Keine Echtzeit-Zustandsdaten
Bodenbasierte Inspektionen sind selten, teuer und hinterlassen lange Fenster unerkannter Risiken.
Marktkontext
Europas Infrastruktur-Moment
Drei konvergierende Kräfte schaffen eine strukturelle Nachfrage nach kontinuierlicher Infrastrukturintelligenz auf dem gesamten Kontinent.
Regulatorischer Druck
EU-ESG-Offenlegungspflichten, die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) und neue Infrastrukturresilienz-Rahmenwerke zwingen Betreiber, ein dokumentiertes Anlagenzustandsmanagement im großen Maßstab nachzuweisen.
Energiewende
Der Ausbau erneuerbarer Energieinfrastruktur — Windparks, Solarkorridore, erweiterte Netzwerke — erfordert Überwachungssysteme, die so schnell skalieren können wie die eingesetzten Anlagen.
Kapitalanlagedruck
Öffentliche und private Investoren, die Hunderte von Milliarden in europäische Infrastruktur investieren, benötigen verifizierbare, kontinuierliche Zustandsdaten zum Schutz von Anlagenbewertungen und zur Erfüllung von Due-Diligence-Anforderungen.
Klimarisikoverstärkung
Die zunehmende Häufigkeit extremer Wetterereignisse erhöht die Kosten unüberwachter Infrastruktur. Versicherer, Betreiber und Regierungen suchen prädiktive Intelligenz zur Steuerung eskalierender Risiken.
Vision
Von Rohdaten zur Entscheidungsintelligenz
Der wirtschaftliche Wert liegt nicht in der Datenerfassung. Er liegt in der Transformation von Daten in handlungsfähige Entscheidungen, die Kosten senken, Ausfälle verhindern und in ihrer Präzision mit der Zeit wachsen.
Jede Stufe dieser Pipeline erhöht den Intelligenzwert der zugrundeliegenden Daten — und jeder weitere Inspektionszyklus vertieft die historischen Zeitreihen, die Vorhersagen präziser machen. Das ist der Datenschutzwall.
Teil 2 — Geschäftsmodell-Landschaft
Zehn skalierbare Servicemodelle
Jedes der folgenden Modelle ist servicebasiert, abonnementstrukturiert und darauf ausgelegt, wiederkehrende Einnahmen ohne Hardware- oder Softwarelizenzverkäufe zu generieren.
Teil 3 — Top 3 Modelle für Europa
Die drei stärksten Einstiegspunkte im europäischen Markt
Ausgewählt nach kurzfristiger kommerzieller Zugkraft, regulatorischem Rückenwind und struktureller Skalierbarkeit im deutschen und breiteren europäischen Markt.
Trassenrecht / Korridorüberwachung
Infrastruktur-Gesundheitsabonnement
ESG- & Compliance-Monitoring
Warum jetzt: Alternde Netzinfrastruktur, EU-Netzausbaumandate und steigende Haftung durch Vegetationseinwuchs. Deutsche Energiebetreiber (ÜNB/VNB) stehen unter regulatorischem Druck, Korridorzustände kontinuierlich zu dokumentieren.
Umsatzmodell: €50–200/km/Jahr Abonnement. Ein einzelner Kunde mit 2.000 km generiert €200K–€400K ARR.
Warum jetzt: Deutschlands Infrastruktur-Zeugnis ist schlecht — Brücken, Straßen und Wasserstraßen sind überfällig für modernisierte Inspektion. Bundes- und Landesbetreiber benötigen dokumentierte Zustandsdaten zur Budgetrechtfertigung und Haftungssteuerung.
Umsatzmodell: Pro-Anlage oder pro-km Jahresabonnement mit gestaffelter Inspektionsfrequenz. Starkes Land-and-Expand-Potenzial über kommunale Portfolios.
Warum jetzt: CSRD-Durchsetzung beginnt 2025 für große Unternehmen. Infrastruktureigentümer müssen nun Umwelt- und Anlagenzustandsdaten mit verifizierbarer, prüffähiger Dokumentation berichten — eine Lücke, die drohnenbasiertes Monitoring direkt schließt.
Umsatzmodell: Jährliches Compliance-Berichtsabonnement pro Anlagenklasse. Hohe Bindung durch regulatorische Mandatabhängigkeit.
Teil 4 — Primärer Business Case
Deep Dive: Trassenrecht & Korridorüberwachung
Warum dieses Modell führt
Korridorüberwachung kombiniert das höchste Umsatzpotenzial pro Kunde mit der vorhersehbarsten Abonnementstruktur. Lineare Infrastruktur — Stromleitungen, Eisenbahnen, Pipelines — passt perfekt zu einem Pro-Kilometer-Preismodell, das reibungslos skaliert.
Der Markt in Deutschland allein umfasst über 800.000 km Strominfrastruktur. Selbst bei 0,1% Durchdringung übersteigt die adressierbare Umsatzchance €80M ARR.
800K+
km deutsches Stromnetz
€2,4M
ARR von einem 2.000-km-Kunden
€60M
ARR bei 25 Kunden
70%+
Bruttomarge bei Skalierung
Das Problem
Tausende Kilometer. Fast null Echtzeit-Sichtbarkeit.
1
2
1
Betriebliche Realität
Infrastrukturkorridorbetreiber verwalten Netze über Tausende von Kilometern — oft mit Inspektionszyklen gemessen in Jahren, nicht Wochen. Bodenbasierte Patrouillen sind langsam, teuer und hinterlassen erhebliche Zustandsblindstellen zwischen den Besuchen.
Die finanzielle Konsequenz dieser Sichtbarkeitslücke ist erheblich. Ein einziger unentdeckter Fehler — ein versagender Mast, Vegetationseinwuchs der einen Fehler auslöst, oder ein unentdeckter Riss in einer Pipeline — kann zu Ausfällen, Notfallreparaturen, Regulierungsuntersuchungen und Reputationsschäden führen, die die Kosten der Prävention bei weitem übersteigen.
2
Drei Kernschmerzpunkte
Skalierung ohne Sichtbarkeit - Tausende km werden mit seltenen, manuellen Inspektionen verwaltet — Zustandsdaten sind immer Monate alt.
Reaktive Wartungskosten - Notfallreparaturen kosten 3–5× geplante Wartung. Unentdeckte Ausfälle lösen Bußgelder und Haftungsexposition aus.
Keine Prädiktionsfähigkeit - Ohne Zeitreihen-Zustandsdaten können Betreiber keine Verschlechterungstrends identifizieren oder Wartungskapital effektiv priorisieren.
Die Lösung
Kontinuierliche Intelligenz für jeden Kilometer
Unsere Lösung ersetzt seltene, manuelle Korridorinspektionen durch eine kontinuierlich aktualisierte, KI-verarbeitete Intelligenzschicht, auf die Betreiber für Wartungsplanung, regulatorische Compliance und Risikomanagement vertrauen können.
01
Wiederkehrende drohnenbasierte Vermessungen
Standardisierte Flugprotokolle über abonnierte Korridore — visuelle, thermische und LiDAR-Daten werden in geplanten Intervallen erfasst (monatlich bis vierteljährlich je nach Stufe). Vollautomatisches Routenmanagement reduziert die Pro-km-Betriebskosten mit der Zeit.
02
Digitaler Zwilling des Korridors
Jeder Inspektionszyklus aktualisiert einen georeferenzierten digitalen Zwilling des Infrastrukturkorridors — erfasst aktuellen Strukturzustand, Vegetationseinwuchsstatus und Anomaliestandorte mit Zentimetergenauigkeit.
03
KI-basierte Risikoerkennung
Computer-Vision- und Thermalanalysemodelle kennzeichnen Vegetationseinwuchs, Strukturanomalien, Korrosion und physische Schäden automatisch — eliminiert manuelle Bildprüfung und reduziert die Reaktionszeit drastisch.
04
Prädiktive Alarme & Risikobewertung
Abonnenten erhalten priorisierte Wartungsalarme, gerankt nach Risikoschwere, Standort und Trendverlauf — ermöglicht Kapitalallokationsentscheidungen auf Basis von Evidenz statt Intuition.
Geschäftsmodell
Einfaches, skalierbares Abonnement-Pricing
Basic — €50/km/Jahr - 2 Inspektionen pro Jahr. Visuelle und thermische Datenerfassung. Standard-Zustandsberichtlieferung. Ideal für Korridorsegmente mit geringerem Risiko, die eine dokumentierte Basisüberwachung erfordern.
Standard — €100/km/Jahr - 4 Inspektionen pro Jahr plus automatisierte Anomaliealarme. KI-verarbeitete Risikoerkennung mit priorisierten Wartungsmarkierungen. Beste Eignung für aktive Netzbetreiber, die Wartungsbudgets verwalten.
Premium — €150–200/km/Jahr - Monatliche Inspektionszyklen mit vollständigem prädiktivem Intelligenzoutput. Kontinuierliche Digitale-Zwilling-Updates, Trendanalyse und Integration in die Asset-Management-Workflows des Kunden. Konzipiert für hochkritische Infrastruktur.
Preislogik
Die Stufenwahl wird durch Anlagenkritikalität und regulatorische Anforderungen bestimmt — nicht durch Budgetverhandlung. Hochspannungsübertragungskorridore und Gaspipelines gravitieren natürlich zu Premium. Verteilungsnetze und Bahnkorridore orientieren sich an Standard.
Die Pro-km-Struktur bedeutet, dass der Umsatz proportional zur Netzgröße des Kunden skaliert, und Upsell von Basic zu Standard oder Premium wird durch nachgewiesenen ROI aus der Anfangsstufe getrieben — nicht durch eine Verkaufsbewegung.

Durchschnittlicher Vertragswert steigt im Jahr 2 um 40–60%, wenn Kunden nach Pilotvalidierung die Stufe upgraden.
Wirtschaftlichkeit
Die finanzielle Architektur der Skalierung
Einzelkundenmodell
Margen verbessern sich mit jeder Verlängerungsrunde, da KI-Modelle reifen, Flugrouten optimiert werden und Datenverarbeitungskosten relativ zum Vertragswert sinken. Einrichtungskosten sind eine Einmalinvestition; die laufende Lieferung wird progressiv schlanker.
ARR-Skalierungsszenarien

Margenexpansion ist strukturell — nicht abhängig von Preiserhöhungen. Jeder zusätzlich überwachte km nutzt bestehende KI-Modelle wieder, reduziert die Pro-km-Verarbeitungskosten, während der Vertragswert konstant bleibt.
Go-to-Market
Landen, Beweisen, Expandieren
Einstiegsstrategie
Erstverträge sind als bezahlte Pilotprojekte strukturiert, die 50–100 km Korridor zu einem festen Projekthonorar von €25.000–€40.000 abdecken. Dies eliminiert Beschaffungsreibung, liefert messbare Ergebnisse innerhalb von 60–90 Tagen und schafft interne Champions innerhalb der Kundenorganisation, bevor das vollständige Abonnement vorgeschlagen wird.
Der Pilotumfang ist bewusst auf ein hochsichtbares Korridorsegment ausgerichtet — eines, bei dem der Kunde bereits Risikoexposition vermutet. Erfolg ist durch Design fast garantiert.
Expansionsmechanik
1
Pilotvalidierung - 50–100 km Pilot demonstriert ROI innerhalb eines einzigen Inspektionszyklus. Anomalieerkennungsergebnisse sind sofort für Wartungsteams umsetzbar.
2
Netzabonnement-Konvertierung - Pilot konvertiert zu vollständigem Netz-Jahresabonnement. Die eigenen Wartungsdaten des Kunden validieren den Business Case intern.
3
Portfolio-Expansion - Zusätzliche Anlagenklassen — Umspannwerke, Zivilinfrastruktur, Sekundärnetze — werden in den Folgejahren zum Abonnement hinzugefügt.
Wettbewerbsvorteil
Der Burggraben vertieft sich mit jeder Inspektion
Wettbewerbliche Verteidigungsfähigkeit wird nicht auf proprietärer Hardware oder exklusiver Software aufgebaut — sie wird auf Daten aufgebaut. Jeder Inspektionszyklus fügt einem Zeitreihen-Anlagenzustandsprotokoll hinzu, das Wettbewerber ohne jahrelange Präsenz auf derselben Infrastruktur nicht replizieren können.
Zeitreihen-Datenakkumulation
Historische Zustandsaufzeichnungen für jedes Korridorsegment schaffen einen proprietären Datensatz, der Trendanalyse und prädiktive Modellierung ermöglicht, die von keiner Einzelpunkt-Inspektion verfügbar ist. Je länger die Beziehung, desto genauer die Vorhersagen — und desto höher die Wechselkosten.
Workflow-Integration
Intelligenzoutputs sind direkt in die Wartungsplanung, ERP- und Asset-Management-Systeme der Kunden eingebettet. Diese Integrationsschicht schafft operative Abhängigkeit, die einen Wechsel praktisch und wirtschaftlich irrational macht.
Strukturelle Wechselkosten
Den Service zu ersetzen bedeutet, Jahre akkumulierter Zustandshistorie zu verlieren, Wartungsteams neu zu schulen und digitale Zwillings-Baselines von null aufzubauen. Kein Wettbewerber kann Kontinuität bieten — nur einen Neustart.
Von Inspektion zu Prädiktion
Der Übergang von geplanter Inspektionslieferung zu kontinuierlicher prädiktiver Intelligenz ist eine Produktentwicklung, die Wettbewerber ohne langjährige Datenbeziehungen nicht ausführen können. Vorhersagegenauigkeit ist eine direkte Funktion der historischen Datentiefe.
Langfristige Vision
Die Intelligenzschicht für kritische Infrastruktur
Jenseits der Überwachung
Die langfristige Positionierung ist nicht als Drohnendienstleistungsunternehmen oder Inspektionsanbieter. Das Ziel ist eine Infrastruktur-Intelligenzplattform — die maßgebliche Datenschicht, auf die Versicherer, Regierungen und institutionelle Investoren vertrauen, um Infrastrukturrisiken im großen Maßstab zu bewerten, zu preisen und zu verwalten.
Dies ist das Modell einer Ratingagentur, angewendet auf physische Infrastrukturzustände: proprietäre Methodik, unabhängige Datenerfassung und ein vertrauenswürdiger Index, auf den der Markt angewiesen ist. Einmal etabliert, wird das Datenvermögen zum primären Werttreiber — nicht die operative Servicelieferung.
Drei Monetarisierungshorizonte
Horizont 1: Abonnementumsatz
Pro-km, pro-Anlage Inspektions- und Intelligenzabonnements für Infrastrukturbetreiber.
Horizont 2: Datenlizenzierung
Zustandsindex und Risikodaten lizenziert an Versicherer und institutionelle Investoren für Anlagenpreisgestaltung und Due Diligence.
Horizont 3: Plattform & API
Infrastrukturzustandsdaten als Plattform — Regierungsbeschaffung, regulatorische Berichts-APIs und öffentliches Infrastruktur-Benchmarking.
Investment Case
Vom Pilot zur Plattform: Ein klarer Weg zur Unicorn-Skalierung
Warum dieses Unternehmen Skalierung erreicht
Die Kombination aus Abonnementökonomie, datengetriebenem Margenausbau, strukturellen Wechselkosten und einem adressierbaren Markt gemessen in Millionen Infrastrukturkilometern schafft die Bedingungen für einen kapitaleffizienten Weg zu €100M+ ARR innerhalb von fünf bis sieben Jahren ab einem Kaltstart im deutschen Markt.
Dies ist kein Dienstleistungsunternehmen mit einer angehängten Technologiegeschichte. Es ist ein Datenintelligenzunternehmen, das auf einem Servicelieferungsmechanismus aufgebaut ist — eine Unterscheidung, die Bewertungsmultiplikatoren, wettbewerbliche Verteidigungsfähigkeit und letztendliches Exit-Potenzial bestimmt.
Wichtige Investment-Kennzahlen bei Reife
Umsatzmodell - 100% wiederkehrendes Abonnement — keine projektbasierte Umsatzabhängigkeit bei Skalierung.
Bruttomarge - 70%+ bei Skalierung, expandierend durch Datenwiederverwendung und KI-Modellamortisierung.
Netto-Umsatzbindung - Strukturelle Expansion durch Netzwachstum und Stufenupgrades — Ziel 120%+ NRR.
TAM - Europäischer Infrastrukturüberwachungsmarkt übersteigt €4B jährlich — unterdurchdrungen von intelligenzgradigen Lösungen.
Impressum
Dies ist ein Gemeinschaftsprojekt von:
Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS
Technologie-Campus 3
09126 Chemnitz
Deutschland
Vertretungsberechtigter:
Prof. Dr. Harald Kuhn
Institutsleiter
HAKO Beteiligungsgesellschaft mbH
Wirtschaftsforum Deutschland by HAKO Beteiligungsgesellschaft mbH
Registergericht: Amtsgericht Dresden
Registernummer: HRB29317
Vertretungsberechtigte Geschäftsführung:
Pierre Haustein, Michael G. Kosel
Kontakt und technische Umsetzung durch:
Wirtschaftsforum Deutschland
Ansprechpartner: Chris Dietrich, Michael G. Kosel
Hertha-Lindner-Straße 10-12
01067 Dresden
Deutschland
Telefon: +49 (0) 800 1480 450 100 (kostenfrei)
Telefax: +49 351 86791410
E-Mail: pmo@hako.team
Infrastructure Intelligence as a Service
We transform drone-collected data into continuous, predictive decision intelligence — building the subscription-based intelligence layer that Europe's critical infrastructure has been missing.
Company Overview
We Sell Intelligence. Not Hardware.
What We Build
We collect visual, thermal, and geospatial data from infrastructure and industrial assets using drone-based survey systems — then transform that raw data into continuous, predictive intelligence that operators can act on.
Our clients do not purchase drones, software licenses, or one-off inspections. They subscribe to ongoing risk reduction, predictive maintenance insights, and infrastructure intelligence that compounds in value over time.
Core Value Proposition
Ongoing Risk Reduction
Continuous monitoring replaces reactive failure response.
Predictive Maintenance Insights
AI-driven anomaly detection before failures occur.
Infrastructure Intelligence as a Service
Subscription-based, scalable, and data-compounding.
Part 1 — Market Opportunity
The Problem: Infrastructure Is Failing in Silence
The Scale of Exposure
Europe operates hundreds of thousands of kilometers of power lines, rail networks, pipelines, and civil infrastructure — much of it built decades ago and monitored through infrequent, manual inspections. Condition data is sparse, delayed, and often inaccurate.
When assets fail, the consequences are severe: emergency repair costs, regulatory penalties, reputational damage, and in critical sectors, safety incidents that carry seven-figure liability exposure.
Three Structural Failures
Aging Assets
The majority of European infrastructure was built in the 1960s–80s and is approaching or exceeding design lifespan.
Reactive Maintenance
Operators respond to failures rather than preventing them — a model that is both costly and operationally fragile.
No Real-Time Condition Data
Ground-based inspections are infrequent, expensive, and leave long windows of undetected risk.
Market Context
Europe's Infrastructure Moment
Three converging forces are creating a structural demand for continuous infrastructure intelligence across the continent.
Regulatory Pressure
EU ESG disclosure mandates, the Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), and new infrastructure resilience frameworks are forcing operators to demonstrate documented asset condition management at scale.
Energy Transition
The buildout of renewable energy infrastructure — wind farms, solar corridors, expanded grid networks — demands monitoring systems that can scale as rapidly as the assets being deployed.
Capital Deployment Pressure
Public and private investors deploying hundreds of billions into European infrastructure require verifiable, continuous condition data to protect asset valuations and satisfy due diligence requirements.
Climate Risk Acceleration
Increasing frequency of extreme weather events is elevating the cost of unmonitored infrastructure. Insurers, operators, and governments are all seeking predictive intelligence to manage escalating exposure.
Vision
From Raw Data to Decision Intelligence
The economic value is not in data collection. It is in the transformation of data into actionable decisions that reduce cost, prevent failure, and compound in precision over time.
Each stage in this pipeline increases the intelligence value of the underlying data — and every additional inspection cycle deepens the historical time-series that makes predictions more accurate. This is the data moat.
Part 2 — Business Model Landscape
Ten Scalable Service Models
Each model below is service-based, subscription-structured, and designed to generate recurring revenue without hardware or software license sales.
Part 3 — Top 3 Models for Europe
The Three Strongest Entry Points in the European Market
Selected for near-term commercial traction, regulatory tailwinds, and structural scalability across the German and broader European market.
Right-of-Way / Corridor Monitoring
Why now: Aging grid infrastructure, EU grid expansion mandates, and rising vegetation encroachment liability. German energy operators (TSOs/DSOs) face regulatory pressure to document corridor conditions continuously.
Revenue model: €50–200/km/year subscription. A single customer with 2,000 km generates €200K–€400K ARR.
Infrastructure Health Subscription
Why now: Germany's infrastructure report card is poor — bridges, roads, and waterways are overdue for modernized inspection. Federal and state operators need documented condition data for budget justification and liability management.
Revenue model: Per-asset or per-km annual subscription with tiered inspection frequency. Strong land-and-expand potential across municipal portfolios.
ESG & Compliance Monitoring
Why now: CSRD enforcement begins 2025 for large companies. Infrastructure owners must now report environmental and asset condition data with verifiable, auditable documentation — a gap drone-based monitoring fills directly.
Revenue model: Annual compliance reporting subscription per asset class. High retention due to regulatory mandate dependency.
Part 4 — Primary Business Case
Deep Dive: Right-of-Way & Corridor Monitoring
Why This Model Leads
Right-of-Way monitoring combines the highest revenue-per-customer potential with the most predictable subscription structure. Linear infrastructure — power lines, railways, pipelines — maps perfectly to a per-kilometer pricing model that scales without friction.
The market in Germany alone encompasses over 800,000 km of power grid infrastructure. Even at 0.1% penetration, the addressable revenue opportunity exceeds €80M ARR.
800K+
km of German Power Grid
€2.4M
ARR from One 2,000 km Customer
€60M
ARR at 25 Customers
70%+
Gross Margin at Scale
The Problem
Thousands of Kilometers. Almost Zero Real-Time Visibility.
Operational Reality
Infrastructure corridor operators manage networks spanning thousands of kilometers — often with inspection cycles measured in years, not weeks. Ground-based patrols are slow, expensive, and leave significant condition blind spots between visits.
The financial consequence of this visibility gap is substantial. A single undetected fault — a failing tower, encroaching vegetation triggering a fault, or an undetected crack in a pipeline — can result in outages, emergency repairs, regulatory investigations, and reputational damage that dwarfs the cost of prevention.
Three Core Pain Points
Scale Without Visibility
Thousands of km managed with infrequent, manual inspections — condition data is always months old.
Reactive Maintenance Cost
Emergency repairs cost 3–5× planned maintenance. Undetected failures trigger regulatory fines and liability exposure.
No Predictive Capability
Without time-series condition data, operators cannot identify deterioration trends or prioritize maintenance capital effectively.
The Solution
Continuous Intelligence for Every Kilometer
Our solution replaces infrequent, manual corridor inspections with a continuously updated, AI-processed intelligence layer that operators can rely on for maintenance planning, regulatory compliance, and risk management.
01
Recurring Drone-Based Surveys
Standardized flight protocols across subscribed corridors — visual, thermal, and LiDAR data collected at scheduled intervals (monthly to quarterly depending on tier). Fully automated route management reduces per-km operational cost over time.
02
Digital Twin of the Corridor
Each inspection cycle updates a georeferenced digital twin of the infrastructure corridor — capturing current structural condition, vegetation encroachment status, and anomaly locations with centimeter-level precision.
03
AI-Based Risk Detection
Computer vision and thermal analysis models flag vegetation encroachment, structural anomalies, corrosion, and physical damage automatically — eliminating the need for manual image review and dramatically reducing response time.
04
Predictive Alerts & Risk Scoring
Subscribers receive prioritized maintenance alerts ranked by risk severity, location, and trend trajectory — enabling capital allocation decisions based on evidence rather than intuition.
Business Model
Simple, Scalable Subscription Pricing
Basic — €50/km/year
2 inspections per year. Visual and thermal data collection. Standard condition report delivery. Ideal for lower-risk corridor segments requiring documented baseline monitoring.
Standard — €100/km/year
4 inspections per year plus automated anomaly alerts. AI-processed risk detection with prioritized maintenance flags. Best fit for active grid operators managing maintenance budgets.
Premium — €150–200/km/year
Monthly inspection cycles with full predictive intelligence output. Continuous digital twin updates, trend analysis, and integration into the client's asset management workflows. Designed for high-criticality infrastructure.
Pricing Logic
Tier selection is driven by asset criticality and regulatory requirement — not budget negotiation. High-voltage transmission corridors and gas pipelines naturally gravitate to Premium. Distribution networks and rail corridors align with Standard.
The per-km structure means revenue scales proportionally with the customer's network size, and upsell from Basic to Standard or Premium is driven by demonstrated ROI from the initial tier — not a sales motion.

Average contract value increases 40–60% in year 2 as clients upgrade tiers following pilot validation.
Unit Economics
The Financial Architecture of Scale
Single Customer Model
Margins improve with each renewal cycle as AI models mature, flight routes are optimized, and data processing costs decrease relative to contract value. Setup costs are a one-time investment; ongoing delivery becomes progressively leaner.
ARR Scale Scenarios

Margin expansion is structural — not dependent on price increases. Each additional km monitored reuses existing AI models, reducing per-km processing cost while contract value remains constant.
Go-to-Market
Land, Prove, Expand
Entry Strategy
Initial contracts are structured as paid pilot projects covering 50–100 km of corridor at a fixed project fee of €25,000–€40,000. This eliminates procurement friction, delivers measurable results within 60–90 days, and creates internal champions within the client organization before the full subscription is proposed.
Pilot scope is deliberately scoped to a high-visibility corridor segment — one where the client already suspects risk exposure. Success is almost guaranteed by design.
Expansion Mechanics
1
Pilot Validation
50–100 km pilot demonstrates ROI within a single inspection cycle. Anomaly detection results are immediately actionable for maintenance teams.
2
Network Subscription Conversion
Pilot converts to full-network annual subscription. The client's own maintenance data validates the business case internally.
3
Portfolio Expansion
Additional asset classes — substations, civil infrastructure, secondary networks — are added to the subscription over subsequent contract years.
Competitive Advantage
The Moat Deepens With Every Inspection
Competitive defensibility is not built on proprietary hardware or exclusive software — it is built on data. Every inspection cycle adds to a time-series asset condition record that competitors cannot replicate without years of presence on the same infrastructure.
Time-Series Data Accumulation
Historical condition records for each corridor segment create a proprietary dataset that enables trend analysis and predictive modeling unavailable from any single-point inspection. The longer the relationship, the more accurate the predictions — and the higher the switching cost.
Workflow Integration
Intelligence outputs are embedded directly into clients' maintenance planning, ERP, and asset management systems. This integration layer creates operational dependency that makes switching practically and economically irrational.
Structural Switching Costs
Replacing the service means losing years of accumulated condition history, retraining maintenance teams, and rebuilding digital twin baselines from zero. No competitor can offer continuity — only a restart.
From Inspection to Prediction
The transition from scheduled inspection delivery to continuous predictive intelligence is a product evolution that competitors without long-standing data relationships cannot execute. Prediction accuracy is a direct function of historical data depth.
Long-Term Vision
The Intelligence Layer for Critical Infrastructure
Beyond Monitoring
The long-term positioning is not as a drone services company or an inspection provider. The destination is an infrastructure intelligence platform — the authoritative data layer that insurers, governments, and institutional investors rely on to assess, price, and manage infrastructure risk at scale.
This is the model of a rating agency applied to physical infrastructure condition: proprietary methodology, independent data collection, and a trusted index that the market relies on. Once established, the data asset becomes the primary value driver — not the operational service delivery.
Three Monetization Horizons
Horizon 1: Subscription Revenue
Per-km, per-asset inspection and intelligence subscriptions to infrastructure operators.
Horizon 2: Data Licensing
Condition index and risk data licensed to insurers and institutional investors for asset pricing and due diligence.
Horizon 3: Platform & API
Infrastructure condition data as a platform — government procurement, regulatory reporting APIs, and public infrastructure benchmarking.
Investment Case
From Pilot to Platform: A Clear Path to Unicorn Scale
Why This Business Reaches Scale
The combination of subscription economics, data-driven margin expansion, structural switching costs, and an addressable market measured in millions of infrastructure kilometers creates the conditions for a capital-efficient path to €100M+ ARR within five to seven years from a standing start in the German market.
This is not a services business with a technology story attached. It is a data intelligence business built on a services delivery mechanism — a distinction that determines valuation multiples, competitive defensibility, and ultimate exit potential.
Key Investment Metrics at Maturity
Revenue Model
100% recurring subscription — no project-based revenue dependency at scale.
Gross Margin
70%+ at scale, expanding with data reuse and AI model amortization.
Net Revenue Retention
Structural expansion driven by network growth and tier upgrades — targeting 120%+ NRR.
TAM
European infrastructure monitoring market exceeds €4B annually — underpenetrated by intelligence-grade solutions.
Legal Notice
This is a joint project by:

Fraunhofer Institute for Electronic Nano Systems ENAS
Technologie-Campus 3
09126 Chemnitz
Germany
Authorized Representative:
Prof. Dr. Harald Kuhn
Institute Director

HAKO Beteiligungsgesellschaft mbH
Wirtschaftsforum Deutschland by HAKO Beteiligungsgesellschaft mbH
Registration Court: Amtsgericht Dresden
Registration Number: HRB29317
Authorized Managing Directors:
Pierre Haustein, Michael G. Kosel
Contact and technical implementation by:
Wirtschaftsforum Deutschland
Contact: Chris Dietrich, Michael G. Kosel
Hertha-Lindner-Straße 10-12
01067 Dresden
Germany
Phone: +49 (0) 800 1480 450 100 (toll-free)
Fax: +49 351 86791410
E-Mail: pmo@hako.team